Fișier:Error surface of a linear neuron for a single training case.png

De la testwiki
Sari la navigare Sari la căutare
Error_surface_of_a_linear_neuron_for_a_single_training_case.png (468 × 372 pixeli, mărime fișier: 7 KB, tip MIME: image/png)

Acest fișier provine de la Wikimedia Commons și poate fi folosit și în cadrul altor proiecte. Descrierea de mai jos poate fi consultată la pagina de descriere a fișierului.

Descriere fișier

Descriere
English: On the x-axis is the output, y, of a linear neuron and on the y-axis is the error, E, of the output compared to a target output of zero. The error is calculated by squaring the difference between the actual and target output. This demonstrates that training of a neural network can be thought of as an optimization problem where the correct output involves finding the minima of the parabola.
Dată
Sursă Operă proprie
Autor AI456
PNG dezvoltare
InfoField
 Această PNG grafică digitală a fost creată cu MATLAB

Source code

function [output] = Plot_Error_Surface(x, expected)
% Plots the error surface for a single output unit with the given
% expected output.
hold all
for e = expected
   y = (e - x).^2; 
   plot(x, y)
   grid on 
   title ('Error Surface for a Single Training Case');
   xlabel('y')
   ylabel('E')
end
hold off

Plot_Error_Surface(-5:0.5:5, 0)

Licențiere

Eu, deținătorul drepturilor de autor ale acestei opere, prin prezenta îmi public lucrarea sub următoarele licențe:
GNU head Se permite copierea, distribuirea și/sau modificarea acestui document conform termenilor Documentației de licență liberă GNU, versiunea 1.2 sau orice altă versiune ulterioară publicată de Free Software Foundation, fără părți neschimbabile, texte de pe copertele principale și finale. O copie a acestei licențe este inclusă în secțiunea numită Documentația de licență liberă GNU.
w:ro:Creative Commons
atribuind partajând în condiții identice
Sunteți liber:
  • să partajați cu alții – aveți dreptul de a copia, distribui și transmite opera
  • să adaptați – aveți dreptul de a adapta opera
În următoarele condiții:
  • atribuind – Trebuie să atribuiți opera corespunzător, introducând o legătură către licență și indicând dacă ați făcut schimbări. Puteți face asta prin orice metodă rezonabilă, dar nu într-un fel care ar sugera faptul că persoana ce a licențiat conținutul v-ar susține sau ar aproba folosirea de către dumneavoastră a operei sale.
  • partajând în condiții identice – Dacă modificați, transformați sau creați pe baza acestei opere, trebuie să distribuiți opera rezultată doar sub aceeași licență sau sub o licență similară acesteia.
Puteți alege licența pe care o doriți.

Captions

Add a one-line explanation of what this file represents

Items portrayed in this file

subiectul reprezentat

12 februarie 2013

372 pixel

468 pixel

image/png

checksum engleză

15dabb5d3513a2d0c97a96a36659e7a17740011e

Istoricul fișierului

Apăsați pe Data și ora pentru a vedea versiunea fișierului trimisă la momentul respectiv.

Data și oraMiniaturăDimensiuniUtilizatorComentariu
actuală12 februarie 2013 16:43Miniatură pentru versiunea din 12 februarie 2013 16:43468x372 (7 KB)wikimediacommons>AI456{{subst:Upload marker added by en.wp UW}} {{Information |Description = {{en|On the x-axis is the output, y, of a linear neuron and on the y-axis is the error, E, of the output compared to a target output of zero. The error is calculated by squaring the...

Următoarea pagină folosește acest fișier: